Configuração (windup.config.ts)

import { defineConfig } from "windupjs";

export default defineConfig({
  baseUrl: "http://localhost:3000",
  llm: {
    provider: "google",
    model: "gemini-3.1-flash-lite",
    // Several providers at once — pick per run with --llm (see "LLM providers"):
    providers: { openai: { model: "gpt-5-mini" } },
  },
  scenarios: "e2e/scenarios",
  framework: "react-router",          // detected by init; used by scan
  // browser: "chromium",             // or "firefox" / "webkit" (need: npx playwright install <name>)
  scan: {
    llmAssist: { enabled: true, maxCalls: 20 },   // hard cost cap per scan
  },
  // Project manifest: team-provided knowledge injected into the planner prompt.
  context: {
    conventions: ["every interactive element has a data-testid"],
    credentials: {
      qa: { user: "ENV:QA_USER", password: "ENV:QA_PASSWORD" },
    },
    vocabulary: { "order": "the Order entity, screen /orders" },
  },
});

• context.credentials mapeia nomes de conta para referências ENV. Quando uma tarefa menciona a conta, o plano usa value_ref — credenciais do manifesto têm precedência mesmo que a página exiba valores, e o planejador é proibido de inventar nomes de ENV.
• LLM-assist (camada 3 do scan) lê arquivos que as camadas estáticas não conseguiram resolver (rotas construídas dinamicamente, componentes indiretos), limitado por maxCalls. Os resultados são lembrados por hash de arquivo — arquivos inalterados nunca custam de novo. Os custos são registrados no livro-razão e mostrados por windup costs.

O que fica onde