Configuración (windup.config.ts)

import { defineConfig } from "windupjs";

export default defineConfig({
  baseUrl: "http://localhost:3000",
  llm: {
    provider: "google",
    model: "gemini-3.1-flash-lite",
    // Several providers at once — pick per run with --llm (see "LLM providers"):
    providers: { openai: { model: "gpt-5-mini" } },
  },
  scenarios: "e2e/scenarios",
  framework: "react-router",          // detected by init; used by scan
  // browser: "chromium",             // or "firefox" / "webkit" (need: npx playwright install <name>)
  scan: {
    llmAssist: { enabled: true, maxCalls: 20 },   // hard cost cap per scan
  },
  // Project manifest: team-provided knowledge injected into the planner prompt.
  context: {
    conventions: ["every interactive element has a data-testid"],
    credentials: {
      qa: { user: "ENV:QA_USER", password: "ENV:QA_PASSWORD" },
    },
    vocabulary: { "order": "the Order entity, screen /orders" },
  },
});

• context.credentials mapea nombres de cuenta a referencias ENV. Cuando una tarea menciona la cuenta, el plan usa value_ref — las credenciales del manifiesto tienen precedencia aunque la página muestre valores, y al planificador se le prohíbe inventar nombres ENV.
• Asistencia LLM (capa 3 de scan) lee archivos que las capas estáticas no pudieron resolver (rutas construidas dinámicamente, componentes indirectos), limitada por maxCalls. Los resultados se recuerdan por hash de archivo — los archivos sin cambios nunca vuelven a costar. Los costes se registran en el libro mayor y se muestran con windup costs.

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